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Analisi dei dati e analisi predittiva

I dati servono se rispondono a una domanda di business. Partiamo dalla decisione da prendere, poi prepariamo i dati, li analizziamo e, dove ha senso, costruiamo modelli che anticipano ciò che potrebbe accadere.

Cosa facciamo

  • Raccolta e pulizia dei dati dai sistemi aziendali e dai file esistenti
  • Analisi descrittive e indicatori chiari, con cruscotti leggibili da chi decide
  • Modelli predittivi per domanda, rischi, abbandono, scorte o altre grandezze utili all'azienda
  • Verifica dell'affidabilità dei modelli con metriche concordate
  • Spiegazione dei risultati e delle assunzioni, in modo che siano utilizzabili

Quando serve

  • I dati sono sparsi in più sistemi o fogli e nessuno li usa davvero
  • Si decide per esperienza e si vorrebbe un riscontro oggettivo
  • Servono previsioni (vendite, richieste, scorte, rischi) più affidabili
  • Si vuole capire se i dati disponibili bastano per un progetto di machine learning

Cosa ottieni

  • Dati organizzati e documentati per l'analisi
  • Cruscotti e indicatori sulle domande di business concordate
  • Modelli predittivi con metriche di affidabilità spiegate
  • Raccomandazioni operative basate sui risultati

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